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AnalyticsVersion 1.0.0

Long/Short Parity Report

Vergleicht Long und Short anhand gleicher Entry-, Ergebnis-, Schutzfehler- und PnL-Quoten und warnt vor richtungsspezifischen Integrationsfehlern.

Für Betreiber und Entwickler von Long-/Short-Bots, die spiegelbildliche technische Behandlung beider Richtungen nachweisen möchten.

SelbstinstallationKein AboVollständig typisiertFail-closedPython 3.11+

Welches Problem löst das Modul?

Ein Bot kann bei Long-Trades korrekt funktionieren und bei Short-Trades wegen eines Vorzeichen-, Stop- oder Filterfehlers deutlich schlechter arbeiten. In einer gemeinsamen Gesamtzahl bleibt dieser Unterschied leicht verborgen. Long/Short Parity Report vergleicht beide Richtungen getrennt bei Entries, Ergebnissen, Schutzfehlern und optional beim PnL. Das Modul warnt außerdem, wenn noch zu wenige Trades für eine verlässliche Aussage vorhanden sind, statt vorschnell Gleichheit zu behaupten.

Für welche Börsen ist es geeignet?

  • Exchange-neutraler Python-Kern ohne direkten Börsenzugriff und ohne API-Schlüssel
  • Mit Bitget, Binance, Bybit, OKX und anderen Börsen nutzbar, wenn der Bot den dokumentierten Datenvertrag erfüllt
  • Für BTC, ETH und andere Symbole sowie Long und Short geeignet, soweit die Eingangsdaten vollständig sind
  • Der kundenseitige Adapter bleibt für bestätigte Exchange-Daten, Vorzeichen, Einheiten und Reconciliation verantwortlich
  • Keine pauschale Plug-and-play-Garantie für jede Börse, API-Version, Kontoart oder Bot-Struktur
Technischer Ablauf

Parität wird erst mit ausreichender Stichprobe und gleichen Definitionen bewertet.

Der Bot liefert konsistente Richtungsstatistiken desselben Zeitraums. Das Modul prüft Zählerinvarianten, berechnet absolute Quotendifferenzen und liefert PARITY, REVIEW_REQUIRED, INSUFFICIENT_DATA oder BLOCKED.

  1. 01Long und Short aus identischem Zeitfenster aggregieren
  2. 02Zähler- und Richtungsinvarianten prüfen
  3. 03Entry-, Ergebnis- und Schutzquoten berechnen
  4. 04Mindeststichprobe vor Paritätsaussage prüfen
  5. 05Differenzen gegen alle aktiven Grenzen auswerten
  6. 06REVIEW_REQUIRED manuell analysieren und nicht automatisch optimieren

Was das Modul technisch übernimmt

  • Strikte Zuordnung von LONG und SHORT
  • Prüfung aller Signal-, Entry-, Exit- und Ergebnissummen
  • Differenz der Entryquote
  • Differenz von Gewinn- und Verlustquote
  • Differenz der Schutzfehlerquote
  • Optionale Netto-PnL-Differenz pro Exit
  • Konfigurierbare Mindeststichprobe je Richtung
  • INSUFFICIENT_DATA statt falscher positiver Parität
  • Getrennte maschinenlesbare Gründe je überschrittener Grenze

Was Sie nach dem Kauf erhalten

  • Versioniertes Python-Paket 1.0.0 mit vollständig typisierter öffentlicher API
  • Deterministischer exchange-neutraler Kern ohne externe Laufzeitabhängigkeiten
  • Vollständige deutsche Produkt-, Einbau-, Betriebs-, Fehlerbehebungs- und Abnahmeanleitung
  • Beispielkonfiguration und ausführbares Integrationsbeispiel
  • 25 automatisierte Tests mit 100,00 Prozent Statement- und Branch-Coverage
  • Ruff- und Mypy-strict-geprüfter Quellcode mit PEP-561-Marker
  • Reproduzierbarer Wheel- und Source-Distribution-Build
  • Kunden-ZIP mit geprüfter SHA-256-Prüfsumme, Lizenz, Changelog und Kontrollbericht

Technische Voraussetzungen

  • Long- und Short-Statistik aus demselben Zeitraum
  • Einheitliche Symbole, Währung und Ergebnisdefinition
  • Break-even-Klassifikation aus derselben Logik
  • Gleiche Definition von Schutzfehlern in beiden Richtungen
  • Vollständige konsistente Zähler
  • Bewusst festgelegte Differenzgrenzen und Mindeststichprobe

Klare Grenzen

  • Parität bedeutet weder Profitabilität noch statistische Signifikanz
  • Marktseitige Long-/Short-Asymmetrie wird nicht erklärt
  • Unterschiedliche Symbolmischungen oder Zeiträume verfälschen den Vergleich
  • Keine automatische Anpassung der Strategieparameter
  • Keine Speicherung oder Erzeugung der Richtungsstatistiken
  • Persönliche Bot-Integration bleibt separate Leistung

Was nicht enthalten ist

  • Kein Hypothesentest oder Konfidenzintervall
  • Kein Backtest
  • Keine automatische Fehlerreparatur
  • Keine Order- oder Stop-Prüfung in Echtzeit
  • Keine Marktregime-Klassifikation
  • Keine Gewinn- oder Verlustvermeidungsgarantie
Selbst installieren oder Hilfe buchen

Die vollständige Anleitung kommt mit dem Modul.

Die öffentliche Seite erklärt Funktion, Lieferumfang und Grenzen. Nach dem Kauf enthält das Paket den vollständigen Code und jeden Einbauschritt. Falls der vorhandene Bot keinen passenden Order-Adapter besitzt, kann persönliche Integration separat angefragt werden.

Integrationshilfe anfragen